Datagestuurd Woningonderhoud 2024, AI the next step!

Dit seminar richt zich primair op

Woningcorporaties en andere professionele woningverhuurders onder meer:

• Managers/Directeuren Vastgoed;
• Managers (Planmatig) woningonderhoud;
• Onderhoudsprofessionals;
• Innovatiemanagers;
• Assetmanagers;
• Data scientists en andere data professional;
• Informatiemanagers en – specialisten;
• Business analisten.

Onderhoudsbedrijven onder meer:

• Directie;
• Dataspecialisten;
• Hoofden/medewerkers Bedrijfsbureau;
• Planvoorbereiders;
• Projectleiders;
• Innovatie managers.

12.30 – 13.00 Registratie met koffie/thee en een broodje

13.00 – 13.15 Opening

13.15 – 13.45 AI – Stand van zaken, ontwikkelingen, kansen en bedreigingen

Aan de orde komen onder meer:

• Wat is AI, machine learning, deeplearning, generatieve AI?
• De ontwikkelingen op het gebied van AI
• Mogelijkheden voor corporaties
• Risico’s van AI
• De Europese AI-Act

13.45 – 14.30 Jasper Ponte, Senior Manager/aanbestedingsdeskundige Brink: AI en aanbesteding

AI kan steeds meer taken sneller, beter en tegen lagere kosten uitvoeren. AI zal daarmee steeds belangrijker worden en volgens de OESO zelfs voor een fors aantal beroepen een  rechtstreekse bedreiging gaan vormen. Jasper Ponte onderzocht wat de gevolgen voor aanbesteden zouden kunnen zijn.

Zijn conclusie: antwoorden van ChatGTP zijn soms griezelig goed. Marktpartijen kunnen met ChatGTP een zeer goede aanmelding/inschrijving ontwikkelen zonder dat zij beschikken over diepgaande kennis van de materie.

Dat dit voor de woningrenovatie- en onderhoudswereld grote consequenties kan gaan hebben is duidelijk. Tijdens zijn presentaties geeft Jasper enkele voorbeelden van door AI geschreven inschrijvingen. Daarnaast gaat hij in op de gevolgen voor het aanbestedingsproces en hoe je daar als corporatie mee kan omgaan. En ervan kan profiteren!

14.30 – 15.00 Pauze

15.00 – 15.45  Dirk Huibers, CEO Spotr.ai: Gebruik van AI bij MJOP

Inzet van AI kan een enorme bijdrage leveren aan het opstellen en actueel houden van meerjarenonderhoudsplannen. Daarbij gaat het er (zeker in de nabije toekomst) niet zozeer om dat AI geheel zelfstandig de volledige MJOP’s kan opstellen. Wel zijn er mogelijkheden om AI in te zetten als een digitale assistent, die delen van het plan voor zijn rekening kan nemen. Tijdens deze presentatie wordt onder meer ingegaan op:

• Welke ‘hulp’ kan het snelst worden ingezet (‘laaghangend fruit’)?
• Welke randvoorwaarden zijn noodzakelijk?
• Wat zijn de eerste stappen richting gebruik AI?
• Data op orde, maar welke data eerst?

15.45 – 16.30 Sten de Wit, Programmamanager TNO: Contingentenaanpak: versnellen van woningverduurzaming m.b.v. AI

Binnen de corporatiesector wordt inmiddels al (mondjesmaat) geëxperimenteerd met AI-toepassingen. Zo maken corporaties gebruik van beeldherkenningssoftware bij het digitaliseren/ op orde brengen van hun woningdata.

Om de verduurzaming van het Nederlandse woningbestand te versnellen ontwikkelde TNO de contingentenaanpak: een op datatechnologie gebaseerde methode om bestaande woningen sneller te kunnen verduurzamen.

Daarbij worden enkele vrij radicale keuzes gemaakt:

• Niet de woning vormt het vertrekpunt, maar de oplossing.
• Data en ervaring van de leveranciers (zoals onderhouds- en installatiebedrijven) wordt ingezet bij het formuleren van de mogelijke oplossingen.
• Een op AI gebaseerd datasysteem helpt corporaties om heel snel de juiste woningen voor de beschikbare oplossing te selecteren.

Sten de Wit presenteert de opzet van dit ‘maatwerk op grote schaal’, de ontwikkelingen en de kansen die het ook aan corporaties biedt.

16.30  Einde programma

Locatie:

• De Reehorst
• Bennekomseweg 24
• 6717 LM Ede

Organisatie:

• Ab Sulman
• 06-21 506 300